AI göz kontrolleri, kalp hastalığı riskini bir dakikadan daha kısa sürede tahmin edebilir, araştırma bulur | Kalp hastalığı

Araştırmacılar, gözleri tarayan bir yapay zeka aracının, bir kişinin kalp hastalığı riskini bir dakikadan daha kısa sürede doğru bir şekilde tahmin edebileceğini söylüyor.

Bu buluş, kendi türünde dünyanın en büyük çalışmasına göre, göz doktorlarının ve diğer sağlık çalışanlarının ana caddede bir kamera kullanarak kan testlerine veya kan basıncı kontrollerine ihtiyaç duymadan kardiyovasküler tarama yapmasına olanak sağlayabilir.

Araştırmacılar, retina damarlarının ve atardamarlarının yapay zeka destekli görüntülenmesinin kardiyovasküler hastalık, kardiyovasküler ölüm ve felç riskini belirleyebildiğini buldu.

Sonuçların, bir klinikte yapılması gerekmeyen, orta ila yüksek kalp hastalığı riski taşıyan kişiler için kullanılabilir hale gelen oldukça etkili, invaziv olmayan bir testin kapısını açabileceğini söylüyorlar.

Bulguları İngiliz Oftalmoloji Dergisi’nde yayınlandı.

Çalışmanın baş yazarı Prof Alicja Rudnicka, Guardian’a “Bu AI aracı, birinin risk seviyelerini 60 saniye veya daha kısa sürede bilmesini sağlayabilir” dedi. Birisi risklerinin beklenenden daha yüksek olduğunu öğrenirse, statinler reçete edilebilir veya başka bir müdahale önerilebilir, dedi.

Londra Üniversitesi, St George’s’ta istatistiksel epidemiyoloji profesörü olan Rudnicka, Kopenhag’daki bir sağlık konferansında yaptığı konuşmada şunları ekledi: “Kardiyovasküler sağlığı iyileştirebilir ve hayat kurtarabilir.”

Kardiyovasküler hastalık, koroner kalp hastalığı, kalp yetmezliği ve inme dahil olmak üzere dolaşım hastalıkları, dünya çapında sağlık sorunlarının ve ölümlerin başlıca nedenleridir. Kardiyovasküler hastalık tek başına dünya çapında en yaygın ölüm nedenidir. Sadece Birleşik Krallık’ta her dört ölümden birini oluşturuyor.

Riski tahmin etmek için birkaç test mevcut olsa da, kalp hastalığına yakalanmaya veya ölmeye devam edecek olanları her zaman doğru bir şekilde tanımlayamazlar.

Araştırmacılar, vasküler sağlığı ve ölümü tahmin etmek için retinal vaskülatür görüntülemenin potansiyelini ve bilinen risk faktörlerini değerlendirmek için tam otomatik AI özellikli bir araç olan Quartz’ı geliştirdiler.

Aracı, 40 ila 69 yaşları arasındaki 88.052 UK Biobank katılımcısının görüntülerini taramak için kullandılar. Araştırmacılar, inme, kalp krizi ve ölüm için tahmin modelleri geliştirmek için retinadaki atardamarların ve damarların özellikle genişliğine, damar alanına ve eğrilik derecesine baktılar. dolaşım hastalığından.

Ardından modelleri, Avrupa’nın kansere yönelik ileriye dönük araştırması (Epic)-Norfolk çalışmasının yaşları 48 ila 92 arasında olan 7.411 katılımcının retina görüntülerine uyguladılar. Quartz’ın performansı, yaygın olarak kullanılan Framingham risk puanları çerçevesi ile karşılaştırıldı.

Herkesin sağlığı ortalama yedi ila dokuz yıl boyunca takip edildi. Erkeklerde retinalarındaki damarların ve arterlerin genişliği, eğriliği ve genişlik varyasyonunun dolaşım hastalığından ölümün önemli belirleyicileri olduğu bulundu. Kadınlarda, arter alanı ve genişliği ile damar eğriliği ve genişlik varyasyonu risk tahminine katkıda bulunmuştur.

AI aracı, herhangi bir sigara içme öyküsü, yüksek tansiyon tedavisi için ilaçlar ve önceki kalp krizleri dahil olmak üzere katılımcılardan gelen verileri kullandı.

Araştırmacılar, Quartz tarafından hesaplanan retina verilerinin, Framingham klinik risk skoruna benzer öngörü performansı ile kardiyovasküler hastalık, ölümler ve felçlerle önemli ölçüde ilişkili olduğunu buldu.

“AI destekli vaskülometri risk tahmini tam otomatiktir, düşük maliyetlidir, invaziv değildir ve ‘ana cadde’ mevcudiyeti nedeniyle ve kan örneklemesi veya [blood pressure measurement] gerekli değil, ”diye yazdı araştırmacılar.

Bağlantılı bir başyazıda, çalışmaya dahil olmayan Dundee Üniversitesi’nden Dr Ify Mordi ve Prof Emanuele Trucco, kalp sağlığı için AI göz kontrolleri fikrinin “kesinlikle çekici ve sezgisel” olduğunu söyledi.

Şunları eklediler: “Sonuçlar, retinanın kişiselleştirilmiş tıpta KVH riski için yararlı ve potansiyel olarak yıkıcı bir bilgi kaynağı olabileceğine dair benzer birkaç çalışmadan elde edilen kanıtları güçlendiriyor.”

Leave a Comment