AlphaFold geliştiricileri 3 milyon ABD Doları değerinde Atılım Ödülü kazandı

Demis Hassabis ve John Jumper'ın portreleri.

DeepMind’den Demis Hassabis (solda) ve John Jumper (sağda), proteinlerin yapısını tahmin edebilen bir yapay zeka olan AlphaFold’u geliştirdi.Kredi: Atılım Ödülü

AlphaFold yapay zeka (AI) sisteminin arkasındaki araştırmacılar, bu yılki 3 milyon ABD Doları değerindeki Atılım ödüllerinden birini kazandı – bilimdeki en kazançlı ödül. Her ikisi de Londra’daki DeepMind’den Demis Hassabis ve John Jumper, gezegendeki bilinen hemen hemen her proteinin 3D yapılarını tahmin eden aracı yaratmalarıyla tanındı.

New York’taki Columbia Üniversitesi’nde hesaplamalı bir biyolog olan Mohammed AlQuraishi, “Bir alanı bu kadar hızlı bir şekilde değiştiren çok az keşif” diyor. “Hem hesaplamalı hem de deneysel olarak yapısal biyoloji pratiğini gerçekten değiştirdi.”

Ödül, 22 Eylül’de açıklanan yaşam bilimleri, fizik ve matematik alanındaki başarılara verilen beş Atılım ödülünden biriydi.

Ödüllü yapay zeka

AlphaFold, DeepMind’ın AlphaGo’sunun başarısından doğdu. Bu, 2016’da Seul’de strateji oyunu Go’nun ustası Lee Sedol’u yenen yapay zekaydı. Hassabis, “Oyun yapay zekasının zirvesi buydu, ancak bunun asla kendi başına bir son olmaması gerekiyordu” diyor. “Bilimsel keşfi hızlandırmak için yapay zeka oluşturmak istedim.” Seul’den döndükten sonraki gün, ekip dikkatini protein katlanmasına çevirdi.

Sistem, Kasım 2020’de iki yılda bir düzenlenen CASP yarışmasını (Yapı Tahmininin Kritik Değerlendirmesi) kazanarak ve yaklaşık 100 diğer yazılım programını geçerek heyecan yarattı. AlphaFold’un daha önceki bir sürümü 2018’de kazanmıştı, ancak ikna edici bir şekilde değil, takımı çizim tahtasına geri döndürmeye zorladı. Jumper, “Makine öğrenimi ile, mimari (bilinen temel bilimin dayattığı kısıtlamalar) ve veriler arasında doğru dengeyi bulmakla ilgilidir” diyor.

DeepMind, Temmuz 2021’de AlphaFold’un açık kaynaklı bir sürümünü yayınladığından beri1, yarım milyondan fazla araştırmacı makine öğrenimi sistemini kullandı ve binlerce makale üretti. Bu yılın Temmuz ayında DeepMind, amino asit dizilerinden tahmin edilen 200 milyon protein yapısını yayınladı. Şimdiye kadar, veriler antibiyotik direncinden mahsul direncine kadar değişen sorunların üstesinden gelmek için kullanıldı.

University College London’da hesaplamalı bir biyolog olan Christine Orengo, “Bu, yalnızca algoritmayı geliştirdikleri için değil, aynı zamanda tüm bu yapıları kullanıma sundukları ve sağladıkları için büyük bir atılım” diyor. Başarının, küresel topluluk tarafından toplanan zengin protein dizisi verileriyle mümkün olduğunu da ekliyor.

Hassabis, bir Atılım ödülü kazandığını öğrendiğinde “şaşkına döndüğünü” söylüyor ve Jumper “bunun gerçek olduğuna inanamadığını” söylüyor. Hassabis, kazancının bir kısmını çeşitliliği artırmayı amaçlayan eğitim programlarına ve ayrıca Nepal kırsalındaki okulları destekleyen girişimlere bağışlamayı planlıyor.

Uyku bilimi ve hücresel sistemler

Başka bir yaşam bilimleri Atılım ödülü, narkolepsinin beyin kimyasal oreksin eksikliğinden kaynaklandığını bağımsız olarak keşfettikleri için Japonya’daki Tsukuba Üniversitesi’nden uyku bilimciler Masashi Yanagisawa ve Palo Alto, California’daki Stanford Üniversitesi’nden Emmanuel Mignot’a ortaklaşa verildi.

Kopenhag Üniversitesi’nde nörofizyolog olan Birgitte Rahbek Kornum, her iki araştırmacının da durumun kesin olarak teşhis edilmesini sağlayan “alan devleri” olduğunu söylüyor. “Narkolepsi, yaşam kalitesini ciddi şekilde etkiler ve bu, hastaların ‘tutun ve uyanık kal’ denilmesi yerine, neyin yanlış olduğunu tam olarak bilmelerini sağladı” diyor. Bulgular ayrıca şu anda klinik deneylerde olan ilaç tedavilerinin geliştirilmesine de yol açmıştır.

Yanagisawa, ödülden “derin bir onur duyduğunu” ve parayı araştırma fonu kurmak için bir vakıf kurmak için kullanmayı planladığını söyledi. “Genç bilim adamlarının Japonya’da keşif çalışmaları yapmaları için istikrarlı destek sorunlu” diyor ve kendi keşfinin yalnızca “başarı garantisi olmadan bir ‘balık avına’ çıkmakta özgür olduğu” için mümkün olduğunu belirtiyor.

Üçüncü bir yaşam bilimleri ödülü, New Jersey’deki Princeton Üniversitesi’nden Clifford Brangwynne ve Almanya, Dresden’deki Max Planck Moleküler Hücre Biyolojisi ve Genetiği Enstitüsü’nden Anthony Hyman, hücre içeriklerinin kendilerini farklı hücrelere ayırarak düzenleyebilecekleri bir mekanizma keşfettikleri için paylaşılıyor. damlacıklar.

kuantum öncüleri

Bu yılki Temel Fizikte Atılım Ödülü, kuantum bilgi alanının dört kurucusu arasında paylaşılıyor: Cambridge’deki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden Peter Shor; İngiltere, Oxford Üniversitesi’nden David Deutsch; Yorktown, New York’ta IBM’de Charles Bennett; ve Quebec’teki Montreal Üniversitesi’nden Gilles Brassard. Araştırmaları, bir gün bazı görevlerde standart makinelerden daha iyi performans gösterebilecek ultra güvenli iletişim ve bilgisayarların geliştirilmesi için zemin hazırladı.

Shor, “Ödülü aldığımı öğrendiğimde gerçekten şaşırdım” diyor. “Başkalarının yaptığı çok şey var.” 1990’larda Shor, bir gün kuantum bilgisayarların büyük sayıları hızla asal faktörlerine ayırmasını sağlayabilecek, potansiyel olarak yararlı ilk kuantum algoritmasını geliştirdi.2. Bu, günümüzün İnternet trafiğinin çoğunu güvence altına almak için kullanılan ve büyük asal sayılara dayanan şifreleme kodlarının kırılma olasılığını artırır. Oxford Üniversitesi’nde kuantum fizikçisi olan Nikita Gourianov, “Bu muazzam sonuç, kuantum bilgisayarların başka bir akademik meraktan daha fazlası olduğunu kanıtladı” diyor.

Matematikte Atılım Ödülü, Connecticut, New Haven’daki Yale Üniversitesi’nde matematikçi olan Daniel Spielman’a gidiyor. Spielman, yüksek çözünürlüklü televizyon yayınlarında gürültüyü filtrelemek için hata düzeltici kodlar geliştirme de dahil olmak üzere birçok ilerlemeyle tanındı.

Atılım ödülleri, 2012 yılında Rus-İsrail milyarderi Yuri Milner tarafından kuruldu. Artık Milner ve Meta’nın (eski adıyla Facebook) CEO’su Mark Zuckerberg de dahil olmak üzere diğer İnternet girişimcileri tarafından destekleniyorlar.

Leave a Comment